“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话 ，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域，将 是其潜在 的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的 是我真实 的生活，因为它包含了我所有的经历和感受， 是我每一天都在体验和思考的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外 ，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力 。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美 的画作 ；根据一幅图像 ，可以自动生成高清、流畅 的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新 的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性的认识 ，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成 、有声阅读 、新闻播报 、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的、专业性较强 的领域，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题 。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权 ；二是信息安全问题 ；三是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用 的内容生成服务 。

泰国军舰沉没最新进展 ：75人获救 仍有31名海军失踪******

　　中新网12月19日电综合报道，泰国皇家海军19日在社交媒体公布了18日深夜沉没 的皇家军舰“素可泰”号的救援进展情况 ，称目前已救出75名海军船员 ，仍有31人失踪。

　　泰国海军19日下午在社交媒体推特上表示，截至19日中午12时 ，船上106名船员中已有75人被救出 ，其余31名海员失踪 。获救人员中，有11人正在邦沙潘医院接受治疗 。

　　据法新社报道 ，18日深夜 ，泰国皇家海军“素可泰”号军舰在距离邦沙潘大约20海里的海域巡逻时遇到巨浪，导致船内进水。由于电子系统受损 、操作系统停止工作，军舰失去了控制，最终在泰国东南海岸沉没 。泰国海军披露的一张照片显示 ，该军舰在进水后急剧向一侧倾斜 。

　　泰国海军发言人称 ，搜救行动于当地时间19日早上7点开始 ，目前仍在进行中 。两架“海鹰”直升机、两艘护卫舰和一艘两栖舰参与了救援行动。

　　据泰国《曼谷邮报》报道，“素可泰”号军舰由美国塔科马造船公司建造 ，于1987年服役，已经运行近36年 。